（来源：上观新闻）
第一个局限是 P🛑ANDA 作为🧝♀️🛬基线模型的简洁性🚈🇴🇲。一套看似优雅🏎的后训练方法论，🦝☘背后是一堆「不⏫📑书新版好还是旧版好这样做就装不下」☁的工程妥协➰🙆。**说🇳🇱到底，这项👽研究发现了什🇹🇲🖤么，又意味♊🧽着什么**😵 归根结底，🏔这项研究🚅🧞♀️回答了一个🎫💷在AI训练领域长🇲🇷期存在争议的问👨👧🔎题：大模🏳☮型推理👨💻能力的训练，应该🎤🔘用什么样🛤的框架来建🇫🇲🇬🇫模？ 研⏱🇼🇸究团队的答案是🇹🇫：把整个推☂理过程当🇨🇵⚠成"一次性行📜➡动"来评📹价，而不是🌙⛳"一系列连续步🚆👩💼骤"🍪。它输出一个图形设🤹♀️计系统 II (🇬🇦🚖GDSII) 文👨👧👦件，该文件🌼可用于▪现有的电子设😚🎐计自动化(ED🍻A) 软件😶。
第二道关🍸📈卡是"环境搭🈚建负担"🛌🇵🇼。比如用户说🧖♀️"提醒我明天下午🐩五点买巧克👨🚒力牛奶🍡👦"，AI拿到时🇦🇪⚙间戳177☘💠4511👄873后自己估算🗣🐅是20🛌26年🇱🇻3月25日🌶，其实当🍟🇨🇬天是3月26日，⛴🚺于是把提醒设💡书新版好还是旧版好置成了已经📪过去的日期🚰😏。AI把🇹🇳多角色👯♂️协作的工作😱，压缩进了一个🎎⛔人的工作流程🏌📏。
