（来源：上观新闻）
TRACE则🤴以47.0%的🏢整体通过率、4🌥💂4%的航空🚐😏领域通过率和🤰48.2🖐%的零🇮🇹🔳售领域通过率，显🥖🐠著领先所🧿有对比方法，⌨比第二名的G✉😦EPA高出7.4💐个百分💣点🇦🇶。更致命的是，V📼🚑LA只能“模🙀仿”训练数据💂♀️🔭中的轨迹，📈🐩它不理🇯🇲解杯子📡为什么会掉，也🥡😅不理解为🔜🛡什么盘子👻悬在桌边需🇷🇼🍳要推回去👨👩👧。
一、AI👓👞助手也会"选🥙择性失忆🦖"：问题的根🕡源在哪里 考虑这🇱🇨🚚样一个😌场景：你雇🐁👂了一位新员👨🚀🔛工来处🇺🇾🇵🇷理客户投诉，他受🈳过系统🚤培训，规章制度也🛀🍘背得滚瓜烂熟，但⛩实际上手🦀🅾操作时却频频出错🇦🇨💴。奇点时🇪🇸🇫🇮刻，真让人激📭🚉动🇲🇵📿。表面上🎯看，一位万能😂🏌️♀️大厨似乎更方便🔁🏄，但实践证⚱🆘明，术业‼🧗♂️有专攻的😶🐉分工往往能做出更👮♀️好的效果🇨🇺。
评分方式更宽容，采用部🏁分分制🍩，最高1🏌️♀️分，完全完🎈成给1分，部分完🏮❔成给中间🧴分数🥈🎸。研究团队做了🍤一个生动的🏆🤸♀️实验，把同样两张🗞图片同时喂给🤚🇸🇾当时最🦇先进的🍰多模态语💁🎟言模型 Co-⁉🇧🇪Ins🦏truct🇦🇱，并提供🐿🇻🇪了每个区域的名称🐢🚆、描述和🍚👀边界框坐标，🔜🍓请它回🧮答每个区域的质🇪🇭💳量情况🔔🇹🇰。这就要求 DC🦇👙 以严谨的方式🦴😃管理搜🇲🇫索和探索过程♓👣。今天的 AI 圈🇲🇻也一样👚🐡。
