（来源：上观新闻）
在电子行📯业，热管理🥤一直是绕👩🚀⚖不开的问题，🧰机器人亦是📈🈚如此🏈。数百平米的仓库😣里，鞋🇬🇸🧥款层层堆叠、密密🇲🇴麻麻，堆积如山的🆓🍸库存曾是压📹在他心头难以逾🇭🇰越的重担☂。20年前，英🌐🗑伟达就🇹🇹开始为了👱♀️ CUDA🌚 生态🌋埋伏笔，甚至牺牲🇲🇺🔝掉了 GeFo🌼🚣♀️rce 游戏显卡🉑🥋的利润，导致🚒有一段时✔间差点在🧝♂️🇵🇼和 ATi/🤛👂sem投放AMD 的✍◽竞争中死掉🎑。
模式不同，🤹♂️但方向一致，都是🖌用技术替代人👷🏤。国内这几家跑得🥐〰比较快，很大程🔀度上是因为👨🇧🇼它们不是在做一🇨🇫个全新的工具⚜让企业去🕵学，而是把🗻 AI 塞进了员🦡工每天已经在用的📔东西里🛒。” 此前，为👩👩👧👦▪了打榜或是追逐热🐢点，不少厂商🤣会将聚👾🇮🇨焦在推理♉、对话等不🎵🔩同性能的模型🇨🇼🎒，分开📮单独训练⌚。比如，202🕝5年以🙈来，隐退🇲🇼近4年的张👩🔬一鸣的身影🦖，频繁出现在新加🔶🍥坡，目的是引进全🥇球各地🇲🇰🇨🇦的AI🗓人才🙌。
