（来源：上观新闻）
为此，🦶谷歌在芯片的😼整个技术栈☘🎸上对效率进行了优💐🇪🇦化，并🚦引入了集成电源管🖋🛒理系统，可🎦根据实时需🇧🇴求动态🍖🌆调节功耗🥞。我们认为这是由于🌩🧰 LLM 😎🗝的预训练和后训练👨🌾中都存在大量软件🚷🔹代码造成的🦃🇬🇼。人工大黑认⛱🐨为，那个🇺🇾🕟被全网🔛吹捧的“🌌自动生成S🇸🇽kil🕓8️⃣l”的功能，在🍇实际操作中反👨🦲🔛而成了个🇧🇮🐹麻烦🔫。
任务规则非常严格🥝🍴：给AI一篇🕌🤾♀️论文、一个配🚲🇾🇪有GP🏑🥺U的空白Do🙎🚓cker容器和👨🏫🖐24小时时🧷😂间，不能使用3️⃣泛站作者的💆♂️原始代🥂码，必须自己从零💂开始搭建、运行🏐🌚并得出与论文匹🥀📂配的实验结🖋果🚒。
