（来源：上观新闻）
V4针对👨🚒☝Claude📼 Code㊙👨👧👧、Ope😳nClaw🌸👡、CodeBud🇷🇴👩🦱dy等主流A🏃♀️☠gent工🕴具进行了适配，📛👗在代码生🗯🌼成与文🍧🈸档处理等任务中优🏴🇸🇽化表现💗🏔。目前，混元团队🇰🇾正在持续扩大预👽🕣训练和强🧡🍕化学习的规模，🐴更大尺寸的模型也👬已经在训练中💆♂️。在缓存命中条件👫下，Pr🇸🇹🏄o版本输入价格为✡1元/百万to🍛👩👧👧ken，Flas🤐⚗h版本低🎿至0.2元；P🖨🈸ro版本🐾📏输出价格24元/🅰🚜百万tok🔉ens，Fl🗑0️⃣ash🇦🇫版本输出🇬🇩💑价格2🕦元/百万🥫♣tokens，都🍁显著低于✂其他模🌞型水平🇲🇪。
DeepSe🦌ek V4论文🔆的最后一章，💎是个例外🌃。黄仁勋的逻辑很🦖🏠清楚，英伟达🤯©负责训练，英特尔🕜🇹🇰负责调度🐶🇭🇺。”方成说🚬🇦🇲。该公司🔥🚆表示，🏯该模型在编程、🖋使用计算机以及🇲🇩进行更深入研究方💱🦡面表现更出色🏁。这并不意味着既♟️🕎有格局被🧗♀️🌄打破🕒。
