（来源：上观新闻）
但随着模型深🥠🗒度和参数量继续🌝📖往上推，🌪🔬这种补丁会💜💡变成刚需🏳️🌈。他们必须了解🥂如何在各🥀🚳种类型的设计中👪😐实现高性能🇦🇫。任务规则非常严格📮👚：给AI一篇论文🐏🗨、一个配有GPU👨🏫的空白Doc🍂ker容器和🗻24小时🇦🇸🥖时间，不能🔷🥌使用作者的原始代🇾🇹码，必须自己从零🌻开始搭建、运🛷🌹行并得出与论🆘文匹配的🇧🇧实验结🤖果🛄。
由于这些🇱🇻成本和挑⏰战，许多芯片🇨🇫市场由少数供应🚲🇮🇱商提供服🥏🇵🇷务，初创🚞🇬🇪企业进入该领域的🇺🇸情况比软件行🧯👩❤️👩业更为罕见🌦。1、扩展性🍘🏴 我们发✒现，对于 DC 🕘而言，♍🐆扩展到非常㊗庞大的代码库🌳（例如，🇲🇸🚴包含数百万行 V🍌🎇erilog 代🕵💚码）并不💂♀️✳会造成任何特🏹殊问题🇷🇴🇫🇴。
可以把失✴真图理✅🇬🇧解成一份🏴详细的"体检报告🛋〽"🥓。更关键的问题🔷在于，🇹🇨这些模型通过"🇵🇪🗜监督微调"（可以🖌🧨理解为"刷题🎲🏌️♀️训练"）的方式🤜🏵习得了固🇸🇸🙍♂️定的回答模板🎴，就像一个🦠🌹学生死记硬背❇了几套答题公式，🇭🇷☠一旦遇到没见过的💎🇧🇻题型就不知所措🖊。
