（来源：上观新闻）
这不是在抱怨某款⚖🇬🇺产品，这🇵🇼🏥是当下几🤶🐍乎所有💇♂️ AI 👶工具的共🤼♀️同局限☢🏋️♀️：它们没有记📸😾忆，也🌎🏁没有成长🐦🎃。2020 年，🎇研究人员对 G🏗PT-📼2 模型进行了🤣↩微调，使其👝能够设计逻辑电路👨片段；🦀2023 年，研🦢💋究人员使用🎩🚹GPT-♍4 帮助设🥳📕计了一个👳♀️™具有新型7️⃣指令集的 ♌8 位处🦗理器；到👨🎨 2024🇵🇲🚃新域名泛站 年，各种 L🏴LM 可以设🍤🐻计和测试🧞♂️🧗♂️具有基本🚊🇦🇹功能的芯片🐑，例如掷骰子（🌬尽管这些芯片2️⃣😂通常存在缺🗽🌤陷）🔦🌝。
半导体制造所需的🌜4️⃣是电子级高纯溶剂😵❕，纯度🏞🌋要求通常在99😎.9%以上👨👧，对金属离子、🏩🇨🇳颗粒物😏🤢、水分👨👦👦🆘等杂质🦊🅱含量有极为严格👩❤️💋👩的限制⛰♌。“龙虾”🆎🇳🇺还没养👉明白，周围的人突🥪😍然又开始“👽👨⚕️养马”了🙇。一人公司这种逻⌛辑应该是一个趋势🆘。但每一个爱打🐚🇹🇨羽毛球的🇵🇭⚽人都知道，这项🍾🌿运动最大的门🏟槛不在👨💻👩🦰技术，而在人😱。有兴趣👩👧深入了解技术细节💥的读者，可以通🇳🇫🙁过 arXiv🔚🍍 编号 🇨🇺**2604.1🐶1004*🇸🇩* 查👨🎤阅完整论文🛍，或访问项目😑🥈主页 ais👿mart🛷percept🕷⚠ion.g👩👧🇧🇱ithub.io🔑/distor📴🏯tion🇱🇾-gr💳aph/ 获取更🚔多信息📶。
这个发现背后有一👩❤️👩🇦🇩个深层原因：当多🏴👷♀️种能力同时塞进🧼💁♂️一个模型时，这些🌔能力之间会产生👥🍕干扰，🥺☎就像同时学习多门🇨🇫🧶语言有🐡时会让各自🍛都变得🇮🇴🔥不流利⛈🇯🇴。要知道，羽毛球🔁🐎是对机器人动态🇲🇼🇦🇨交互要🇧🇲🔙求最高🚽🚈的运动之一🐺。现在DeepS🏢🤩eek也用⛷上了🐚🔂。任务规则非🥮常严格：给AI一😅篇论文、🕚🈳一个配有🐪GPU的空白D🔽🤕ocker容器和🇧🇴24小时🐬时间，不能使用作🇫🇰🛒者的原始代码👩👩👦👦，必须👨👦👨❤️👨自己从🧽🦟零开始搭📱建、运行并得出与🇸🇭🛳论文匹配😛🤹♀️的实验结果🕢🇧🇪。
