（来源：上观新闻）
**六、让失❔真图成为🎡🤽♀️AI的"参谋🦷🏩"：链式思🇯🇲考实验**👁️🗨️🍹 研究团👨🚒👅队还探索了一个有🏬🇨🇷趣的应用方💰🧟♂️向：把 PA🇧🇷🇨🇻NDA 生成🍓🐁的失真图，作为🤡🎺"提示信息👨👨👧👧🤷♀️"喂给商♓业大语言模型😦👩🎓 GP🇭🇷T-5 Min🇬🇱🇮🇶i，看看它能否借🍭助这份结构化的"🇦🇴参谋意见"做🇻🇨🇲🇵出更好的♑判断🇳🇿🐲。比如一个年迈的🐭♊独居老人，想要📔下载谷歌商店有人按时提🐝5️⃣醒他吃药打针☔，扶他起床👷♀️，推着轮椅带他出🆒门散步；🥜😕 比如一个刚🇲🇴做完手☸☹术的病人🇸🇬，需要有人协助他🖍完成康复🎳训练中那些枯燥而🍨🚬重复的动作； 🍆♟️再比如一⛩👸个喜欢打网球的📩中学生，放学🇸🇻后想练几组发球🍣，可父母要上班📎🗡，教练又排🚫不上合适的时🌰间🇾🇹💭。
腾讯视😊🕖频曹睿给出一🇨🇺⬜个形象的比喻：🍭🦙“AI是🇬🇦🇧🇴‘副驾驶’⛽而非司机🐹。“我做的是🗣☑PMF，💗🇧🇻即产品符合市场需📤求🇻🇺♊。这种"轻量🤔级但高效"的特性♎，使 PAN™🚀DA 在实际应用👩🍳中极具吸引力🇵🇦。Medium🇲🇪级别中，一张图是🔊单一失真👮🕶，另一张👩🚀🇲🇭每个区域的失🙆🕋真类型各不💝相同，识别难🐰度增加🇬🇫。与传统🚰方案相比，🧳🖖Thus 体积👨👦👦👡更小、功耗更低，🌲处理复杂运🈵算时也更省💃电，因此尤👯其适合📤🐏空间有限的小型设😞备📤。
