（来源：上观新闻）
前三个🥘🗂头使用🇹🇹交叉熵损🦜失函数（适合分🦋5️⃣类任务），第🇸🇾四个头使用L1🎪损失函数（适合⛸🕚数值回归任🍷务）🔩✌。它的设计思路，🗳🇫🇷很像当年苹果🔕M1芯片的统一👨👧👦🕉内存架构👨👦。他们所警惕🥏🐔的，或许不只是🇱🇧💚肖像权或数据🇨🇭使用边界，而🛐是一个更💬深层的问题——当🙁真人表演🕞🏘可以被AI🇧🇫批量生产，那么演🧰员的价值🚳是否也会被重新定📜🇺🇸价，甚🇼🇸至被替代？ 演员🚛😢们的焦虑和🧠恐惧，👗并非空穴👳♀️💤来风🈲。
如果这👩🍳👨👩👧👦些贷款💹按4%的利率🎽♍计算，不🌀同贷款合🐶📭计应支付的利🇰🇿🇨🇺息将更接近🇧🇩4000万美元🌚🐉。训练方式是一种🧁🍰叫做GRPO的0️⃣🥶强化学习算法🍚：AI在练➖习场景中🧻🎽一次生成多个🍨不同的答案，🇯🇲👨⚖️系统根据每个答案📀的好坏给出🖖💹分数，然后通过对👗🇺🇸比组内分数的高🕖低来计算每个答案🇹🇳🇵🇾应该被强🇪🇬🙄化还是😺👩💻削弱🇲🇺。
