（来源：上观新闻）
因为当“🇭🇰🇬🇺能力被证明”之🎇🇬🇵后，问题就不🇹🇱🇸🇽再停留在赛道上🇮🇷了💲⛩。从架构🍜创新，到规则绕行🥁👨👩👦👦，再到算子🍅库改写、国产芯🆗🥬片大规模适配👩❤️👩，De🇻🇨epSeek的🔖野心越来越大📞，走的路🌊也越来越崎岖🇺🇲🔝。
在100万t⚽oken的🧀超长上下文场景下👨🔬⚫，与上一代V3.🔼2相比： 🤹♂️🇧🇲V4-Pro的📱推理计算量🇸🇦（FLOP🈴s）只需 27%🆎，KV缓存（🎢模型的"工🏟🚡作记忆"）👨👩👧👦只需 10%👨🎤； V4-Fl🍕🏷ash更极端，推🇲🇶理计算量降至👁🇲🇳 10%，KV🌚缓存降至👘 7%👩⚕️🚎。
