（来源：上观新闻）
但现实里📽🤼♂️更多的，💆❣是经不起推敲的😜🦚虚假神👾🦝话🐝💩。PANDA👑 模型⚽🥏的参数量仅🛌为0.🕳👩👩👧👧028亿🚷👩👦👦，处理一🇨🇫🌌对包含14☎⛳个区域的图片对只🍷🇼🇸需要3.53🕶秒，而相比之🇮🇪下，同类开🍬源多模态模🇨🇻👩型（如 🇾🇪🛋Q-I💂nsight）处⚫❎理同样🕠📄的任务需要🌡274秒🚋🐚，参数⚒量更是高达70🎹亿🚋🐺。
领先所有开🐄源模型20个百🦕❤分点🔣🔒。更重要的是，他🔇🔻们通过🦚😃大规模实验揭💡☦示了当前🌒⏩最先进的多模态大🌖语言模型🚜🛤在区域级质量理🧂🇧🇭解上的系📩🏜统性短板—😬—即使是🐺 Gemini 🧙♀️🕊2.5 Pro 🔯📥这样的🔬📓顶尖商👲业模型，在这类任🧁🌸务上的表🍷🧼现也接近随机猜🖇测的水平🇬🇼。后2步用温和🐬🌺系数，🇲🇲👠精确地把奇异值稳🇶🇦🧒定在1🗝。研究团⛹️♀️🇺🇸队在这个基准上对🏬🏉当前最先🇻🇪🇲🇳进的多模态大语🦜📛言模型🌞进行了全面测🕣🇨🇵试，结果相当"🕛📈触目惊心😅🦙"😷。
