（来源：上观新闻）
TPU 8t的单🇨🇩位功耗性能较上一🇾🇪代提升了12🕣🛐4%，而🆎TPU 8i🇧🇫🗓则实现👜🇼🇸了117%的提🏛💐升🥼。V4的做法叫🌠mHC，🇲🇽🇦🇪把矩阵B约束到🥮🅰「双随机矩阵🚩🌜」的流形上（数学🎯🇱🇧上叫Bi👩👧👧🐢rkhoff p😑olyto🤐pe），行和列都🇬🇺归一化为1🤦♂️。
这个发现背后有一♍个深层原因：当多✊🐫种能力同时塞进一😊🗄个模型时，这些📄🤢能力之间会产生🥪干扰，就像同🇲🇭🇹🇨时学习多门语言🌴有时会让各自都♍变得不流利😜🛶。基于这一架构，W🎾🙆ALL-B实🖥现了三项🇸🇯🔔现有模型不具👨👩👦👦备的核心能力： 🥈🦑1. 原生多模📜态+本体感 WA😚LL-🇫🇷🍹B从训🔗练第一🇧🇭天起，🥼👯就同时接收🙁视觉、🚳听觉、触觉、📝🏄语言、动作🧞♀️等多模态👩🦳🍯数据，实现“多🏓模态进、⚔多模态出”🇬🇳。
