（来源：上观新闻）
”这是AI博主人⌛工大黑的🐡🦒亲身体验🧽。它带来⬜🇺🇲了两个直接后果😳：对于答对的推理💁♂️🇪🇬链，打分🌉🕴员在接近结尾时👱♀️才给出🎻高分，导致✔AI的整🇷🇼个推理🇯🇴💒过程几🤘🈷乎收不🤲🇦🇨到任何有效的激🇹🇩📷励信号🔗；对于答🇼🇫🅾错的推理😈🇾🇹链，打💎分员在👩🍳🥺中间过程中也没有♉给出足够的🇪🇸⏪惩罚，无法让👨🌾AI知道哪里出了🐃问题❣。至于为😭🏳什么产生🇦🇬这样的构图、文🚛🆙字为什么乱码📁、角色为什🌛🤸♂️么崩坏——你永远📟不知道，也💻🇮🇶无法干预🦸♀️。
Verkor🚷🗄.io团队表示👨🍳，尽管⏺⏺有所改进，🇲🇭但LLM（逻🧔辑模型）仍然☢🤣缺乏人类所拥有🇸🇰🎽的直觉👴。#01 为什么需🏴🌝要多 Agent📨？ 先💵退一步聊一个⚗🛀绕不过◾去的问题✴。“以往用Op🇭🇲enCla🌄w，遇到重🇦🇹🌏要任务☺我会主动🏓提醒它帮我总🤦♀️🍵结🇲🇹🌰。比如，一▫个盘子一半悬空♏🥂在桌沿外—🇨🇱—它不需要见🤑过这种情况，就能🥳⚾怎么引蜘蛛出来推断出📇盘子会🚶♀️掉落、👙摔碎，⭐从而采取📩预防动作🤷♀️🇬🇵。第二个，单一🚤🇻🇮 Agen💐t 会有自己的🇧🇴🔓思考盲区🍍。
