（来源：上观新闻）
谷歌同时宣布，原🇧🇧🚾生PyTorc📢😊h对TPU的支持🎼现已进入预览阶段🎞，用户可直接将🎵现有Py🌑Torch模型迁🎦👨🍳移至T🇹🇴PU运行，无需修😶🛠改代码📧。这项研⚒究也引出了一些值🌞⤴得继续思考的问题🥛。知识类和😍👐最前沿的推理🇲🇵☎任务仍有3-6个🏄♀️🏪月的gap🦌。---🌤⚱ Q&A 🍀👩🔧Q1：SPPO🇯🇴📯和GRPO相🥑比，训👘练速度快多✈少，性能有没有损👹💊失？ A：根据🐢⛳论文实验数🖱据，SPPO🎪🥮在训练速度上👱📁比GR🌠✈PO快🌛☔约5.👊🚦scm9倍，主要原因🍝是GR😰PO每道题🍽👈需要同时生成8个🍼🚮答案，而SP🥼🍗PO只需🧹生成1个📝。
这家最🈶近核心人才流🏒失，新模型一直难👎产，能不能像🕔之前那样给行🍀🇯🇵业惊喜，不好说🥚🕟。而这种改变的👹⚜速度，🇩🇬㊗要远比你🎿🍵我想象的快🐁📢。说到底，TRA✈🔳CE做的事情并不🌂神秘🏟📶。因为这些事情光靠☃🍫屏幕是🦕解决不了的——🚵♀️🦕 它们需要有人真🧐的在场，🐯📇能看见你、🍺听见你📜🛸、陪着你，⚛🐱并对你做出🐟✂反应🕰🍞scm。而在这一轮变📏革中，AI创🦓造的角色本身，🕵️♀️🏋️♀️正在成为一种“永📕久资产☎”🧹。
