（来源：上观新闻）
研究团队将A🧻🇾🇪I科学家与💭👉非层级化的简⚔🍭单代理🇲🇼（在PaperB🍚🇰🇾ench上对应B🍅asicA😐👰gent，🖕在MLE🇯🇪👨-Bench 🐢Lit🇲🇭e上对📒应AID💯E）进🇺🇳🇷🇺行比较，发🍫现即使是🧨去掉文件即通道🔟3️⃣机制的"残缺🦓版"AI科学家，🇸🇽🗑在Paper👛Bench🎩上仍比Basic🇺🇦Agent高出📩🇸🇧4.74分👨👩👧👦🎣，在ML♟️🇸🇬E-Be🧛♀️nch L🇩🇰🇫🇮ite上的"高于👩👧👧中位数率"和🇧🇸🚰任意奖牌🍾率也分🥎别高出22📨.73和🚆🛫9.09个百分点😖🏓。
专家代理各有分工🇧🇻。这些团🇩🇴🤭队能够在 3-🇬🇵6 个🖤月内完📢成现有最✈🔀复杂设计的流✍🧰片， 而不是目🛵前的 🌊18-36 个月⛓。换句话说🤨🇧🇼，即使🥖你把答🙃🦢题范围画得🇱🇷🎩很清楚💎🗞，这些模🎼型依然习惯性地🏷"看整体"，没👷有能力🇾🇪🇦🇨做到"看局🦎🉐部"🇿🇦。
”一个人，就是一🚗📱支队伍🛏。实验逻‼🧁辑很简单📣：对于一对图片🕶，PANDA 生😷🍰成两张图的💫失真图，🔖😹然后用一个朴🌶素规则来✈做整图排名——🇨🇿💘如果某张图中更🏁多区域的质量评分💝📹更高（或者比较‼👠关系显示🐏👨👧👦更多区域更好），🎠🚁则认为该图整🔃🎻体质量更好🏊。
