（来源：上观新闻）
参数量高达2☁🐯70亿🖼🔽的 Gemi💨🇨🇾ni 2.↔5 Pro（谷🎑🌱歌旗下最🇵🇱👨❤️👨先进的商🇻🇬😥业大模型之一）🇸🇾只有22💀%的准确🗺🤞率，而随机猜测的🎉💰准确率是2🇳🇷😑0%—🚚👆—也就是说，G🇫🇰emini 2🧚♀️.5 Pr💿👨🎓o 在这项任务🚌上的表现🦷🤽♂️几乎与瞎猜无异🥅🍁。笔者通🎬🕑过对公司创始人🚻seo的培训班兼首席科学家🇲🇵孙立宁院士、董事☮长成锐先🐋🔽生、CT🇮🇸🇻🇪O禹鑫燚博🐇🎍士的系列对话💝，试图解码🇿🇼🤨其如何通过技🏃♀️术远见、商业🕯谋略与🦄🌚产品落地的三位一📛体，系统性地破解🇰🇼具身智🥓🕖能规模化↙落地的“最后一公🇹🇭里”难题😥☑。
当全球具📒身智能🇳🇷赛道还在比拼⏳📣谁能做🏆🕎出更稳🧖♂️定的双足🇳🇿🇭🇲、更灵活的灵巧🏷💘手时，自变量✏💶机器人又在🖊通用具身智能😋🚻大模型领域💨🚷向前推进👩⚕️🚇了一大⛲🤒步🇽🇰🖕。张若昀工🇬🇸作室在爱🌋♾️奇艺世界大会🤭结束后率先发🏭声，否认授权，💧并明确🔋🤹♀️表示“法🦜⤵务正在紧急处理”🇳🇴。开源模型匹🚵⛔敌闭源头部🚧❓，这次是真的匹🥫敌了🗂。#02 🍴🛒Kimi🤼♂️🆙 Claw🏳️🌈🤼♀️ 群组🦀 讲到💍这儿再回来看 K🐶🔷imi 的 ❌🐉Claw📐🇹🇯 群组🛒，它在🥦🏴干什么就清楚了🛌。
为了确认SPPO📭的优势确实来🇰🇿👟自其核心🇨🇺🇿🇼设计思想而非其他💣🚌因素，研究💐团队还做🤺了一个对照实验🇦🇸：把SPPO用来🕞训练价值模型的方🇸🇮👨🌾式（二🇺🇾🚝元交叉熵🐫🤴损失）直接🛷😼嫁接到标准P☔🇮🇪PO框🕘架上，🏋🙎♂️其他一切保持不变📦，命名为"PP🌟O +↙ BCE👨👦🏣"👩🔧。但幕后主👶创团队很快出面澄🥙清，“🚬🌡300🗓⬛0元仅为算💶力成本🕜、团队实为2🇦🇫0人、作🇨🇴品只是两支短片”👩❤️👩☀。对于每一种被识别🍐🇹🇹出来的薄弱能🖐力，系统会自🎊▶动搭建一个专门🇲🇶用于训练这种🚋能力的练习场🗝📸景👨👧👦。
