（来源：上观新闻）
过去人们😢将AI与GPU划🙇🌹上等号☸🎁，但过去一年里，💚行业已形成共👨🎨识：AI需要依托🇺🇸更庞大、完整的全🦵域系统实现海量运🔟算🆓。但对大部分只想流👺流汗的😛羽毛球新手来说🧨，它算🔵🇳🇫得上是一个😷➕相当有“人味”👲的陪练了🎒🎊。换句话🛠🇧🇫说，上下文🔙🇨🇭长度扩🚣♀️大了近8倍，但推🇸🇮理成本反🇱🇨🏌️♀️而下降了🇧🇭👵。
改变，🤴✔往往意味着🍊推倒和重建，这必🧼不会是🕧6️⃣个舒适🤮的体验，但正如📒一名六小虎投📪资人对我🇬🇼们评价的那样：D🇹🇦eepSee🇧🇫🦸♀️k奠定了近一🦘年来中国大👩🌾模型的©🇸🇻组织文化、冲研发🧛♂️🍐重点，而在这🎀🗃蜘蛛繁殖能力强吗以后，“它是中👔国AI跻身全球🙋一流的起🇳🇪👨👩👧👧点，但不会🕺🥭是终点”🌈。
” 明显的转变🧙♀️👲发生在R1发布🚉之后——抢人，成💷了各大公🐾司的“一把手工程🏕”🌡💱。V4这次☠没有按行业惯例🧚♀️🕋给英伟达早期测🇰🇷试权限🤹♂️，而是把🕖🇸🇱提前适配👤的机会独家开⌨放给了华为昇🎭腾和寒武纪🥔。Anthropi6️⃣🛷c未来的算力底座🚟，将主要由🎛🥕这两套ASIC体🏴😌系支撑🇲🇦🦸♀️。
