（来源：上观新闻）
问题的核心🇦🇪很简单🎉🐇。至少在🇧🇶⛹️♀️成本控制🐮这块，我远远超⛲🌪过他👮🎗。上下文🚚长度扩大以后🖐，计算和显👯存压力会🤮以非常陡的方式上🤸♂️升🤐🇧🇩。R1于2025🥝年1月问世，以极低算力成本实👨🎤🌍现了媲美甚⏬至超越顶级大模型🇧🇮🐟的推理性能🇵🇬泛目录排名代发，一度🇦🇫引发全👨🌾📕球科技市场震😷荡，令🇸🇸市场重📖新审视🇹🇬💩AI基础📕🤽♂️设施投入☯的规模逻辑🍵。
1M上下🇦🇫文 现在很多模💇♂️🏢型的默认🥐💌上下文还是256🗼🇮🇨K这个级别🧭。当时的分析师🔋👾泛目录排名代发毫不客气地说：“🇹🇻⛑铱星计划的🍀🥮破产对Gl🇧🇧🧐obalst📒👨👨👧ar绝对🎤🧔是一场灾☄♣难……我最多给他👱们一个季度的🇨🇽👨🚒时间来证明自己🧫。
你要从 CUDA🚚💻 迁到 C🙇♀️🥫ANN，大量底🥴层算子、♥🤼♂️精度对齐、🦇通信、调度🏷、推理服务都🍒🚻要能跑通，而且要🧶🇷🇺跑得足🏘🙎够好🧧🔋。该团队计划逐步扩😰大这款🐧💓器件的🤔规模，使😖其能够处💂♀️理愈发复杂⁉🇩🇿的任务🎱🙁。
