（来源：上观新闻）
所以去年华为昇🎌🐱腾拿出🧬🇲🇿了 384🐇🇸🇧 超节❕🐕点，通过 1🕛2 个🅿机柜，每个机柜👩👩👧👧🥒google加速 32 张卡，👨👩👧🌿硬是堆出 33️⃣00 🇪🇸👟PFLOPs 算🛃力，接近🥫*️⃣ NVL72 🧳🤰的两倍了🍄🌐。” 中国人工🇭🇹智能要走的路或许🇰🇪还很长，但方向并🐆不迷茫🔺。
在其他条件✈📂不变的情况下🍊，密度越高👨⚖️，聚变频率就越🇰🇲📼高🇩🇪。根据推🇹🇩测，日本石脑🚀🧠油供应约有7🇧🇾💱5%直🎛⛷接或间🇯🇵🤥接依赖中东地💂♀️区，与韩国🇲🇸🙆77%的水平相🏜当🥘⛄。性能方面，官🇵🇬方给的数🇹🇦🐓据：94.🥊7% 🍬🤚任务完成🧧📁率，单节点支🦑🚬持 10 万以上👨🚀🕘并发，比开😥源 Ope🈂🍴nCla😼🌗w 的并👘发能力高 5🔎8%🐕。
图源：The I⭐google加速nfor👨👨👦👦mation ⏭🅱2026年🇳🇮1月的AGI 🕉🇸🇳Next🃏📮大会上，智谱🎤🏺创始人唐🔲🇧🇻杰也发出⤵👮♀️警告，“我们🏝👥可能只是在‘开🇫🇰源游乐场’里🍸🏴玩得开👩👩👦👦📫心，而美国的🧚♀️🤱闭源模型早✒🌝已进入🕜下一个纪9️⃣🌚元”🐁🔁。命题三：回归🇸🇯🤶基模，选实用，🇱🇷还是选研究？⛩🥤 R1出圈后，🙄😪聚焦基模研发🇧🇳，一夕之间成为🌶🕷AI模型厂商🦓🥼的共识🏪🇷🇪。
