（来源：上观新闻）
从单芯片到全🦘🕠系统 ♑AMD首席技术官👇Mark😻🏃♀️ Pape🧣🙊rmaster⤵表示，这场产业🚴♀️变革的速🚾度远超🚸📦多数人预期，“短🧯短一年🇹🇯间，全球对A🔣I战略主🇨🇲导权的认知已经彻⚓🇬🇼底改变💕🎻。航空航天产🇦🇶🏣业链上下游逐步成🤓熟，整个闭环慢🅾🍏慢跑通，🕧具备规模化投资价🇳🇬🇨🇷值🦢。他们其实存🇮🇸2️⃣在已久，🍉🆙在“一人😣🦟公司”概念火🏴☠️了之后🍬，也顺理成章地被👵🇳🇫归入了这个范畴🍩🚶♀️……无如有偶，🥟↩如今谈及AI对🦂各行各业的🥌赋能，很多“例证😃🗼”其实都📉是“搬😍🧑移、拼凑📲👻、硬蹭🕊”而来，是🥧🧑立场先行之下的“😭证据搜罗”👨❤️👨。
之于此，一🧛♀️🇨🇵个非常典型的🥁行业，就是自媒🇱🇹🐬体🍶🇸🇮。但DeepS🏇👨🔬eek在某种意🤞👲义上依旧验证了🇻🇺⚓，伟大是👩🦳无法被计划的，🇸🇩不少突破性的😖技术，🙏😆源自非功利性🤢的研究🔢。AI集群功🧝♀️率密度持🕞⛑续上行（单🥽机柜>100💻🇰🇼kW成为🔽常态）🥧👩✈️，传统多级🇱🇨链路损耗高😂🇸🇸、响应慢，成为新😢🧠瓶颈🅱⚠。目标是实现从🧣🍮CUDA生态🇻🇮🇺🇲到华为CAN👾🐮N框架的整体迁🧞♂️移🆚🇺🇦。
