（来源：上观新闻）
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”他说道🥚🀄。在产业侧，♿还有另一个非常具🇻🇬体的矛盾👽：真正有用👮的物理🏴🎁智能体需要在端侧↔部署🌀🎱。而清华A🧡IR吸引我的地方❔，在于它🌑能让我把研究🆗🌓、产业和长期🥌🔲问题定义放在同一🥊🤬个坐标🍹👨🏫系里思考🕧🍝。尽管产🍺业趋势向上，但🕊🥓仍需正👀视两大🗼🔠潜在风👁🇸🇳险：一是若海🔇外云厂商因AI商🇹🇨业化不及预🥦🏕期而削😵减资本开支，将🥗直接传导至上游设📱备端，引发订🇳🇨🛳单延期💃🙉或缩量；🎧🦴二是当前光模块🇧🇼设备赛道利润🆚🍇丰厚，若专🥳🇪🇸用设备厂商🇰🇬🐘跨界涌入速😯度过快🆎🦌，恐将引🙌🇬🇺发中低🛷😠端环节🕙的同质化竞🏊♀️争与盈利能力波🇨🇫🤝动🇸🇦📆。
所以：Imag♠🚠e2 🐐🕠负责「锁死画面」🇬🇶📴，See⚱😂danc📯😜e 2🧲.0 负责🚐「赋予运动」🧠。通过高🚭强度的对抗与即⏺时反馈，AI不断🏎修正其对规则的📑理解，最终锤炼🐍出了可执行、可⚪👊解释且具备🥈鲁棒性的决🇦🇸策序列⛏🇻🇨。”他对记者😛表示，但神经网络🇬🇹的本质是对人脑工👌🇧🇬作机制的逆向工程🦸♀️化🇬🇩⛑。此前人形机器人😏💶的全球竞争想象，🤮🇿🇲长期被🖨🔞工业制造与仓储物😟🇲🇱流的叙事主导⛳👵。
