（来源：上观新闻）
论文在🛂四个参数规模从 ⚡0.5B 至 ☁32B 的慢思考📬😣模型上开展了系统🌍🇬🇮性评估，👓🈶涵盖数学推🧘♂️泛目录最新技术理、通❕用问答🤥和代码🚜生成任务等九项基🏵🇰🇼准测试🦄。亚马逊设➗备和服🐧🙏务高级副总裁帕诺👹斯·帕奈（Pa🇬🇶nos Pana😒y）在一份声明中👨⚕️表示：🎶🇦🇮“通过将Glob🍏alstar久经🤮🇧🇹泛目录最新技术考验的专业🇱🇧🚙知识和强大的基🚄*️⃣础与亚马逊以⚾客户为中心的🌼🚿理念和创新相结合🇹🇨，客户可🇱🇨以期待在更多地🏴☠️📌方获得更快、更🇰🇵🐓可靠的服务，💦🤼♂️从而让他们与最重🐗要的人和事♐保持联系🍺。
其中多跳推❣理类比基础版👧🛀本提升23.8个🍙🚬泛目录最新技术百分点，时9️⃣🔯间推理类提🤯🌜泛目录最新技术升15.3个🆗🤭百分点，🛥🆒对抗性推理类🦌🍛提升12.7🇿🇲个百分点🦃，且对抗🧘♂️性推理类还🔦比Pape🧡🧧r 2报告的成绩🦇高出6.1🗒个百分点♑。比如，由于惰性🧗♀️😊，很多人对多🛄年使用的私人密🍐🐴码懒得更🎩😫换，即使被网络🏮安全系统提醒密📣码疑似泄露后🇮🇴，也经常无动于😩衷🍇🇦🇴。
