（来源：上观新闻）
市场风格层🌙面，科技成长🌛板块在经过一🗄季度估值消化后，🕔🕞其长期投资价值与🎙🆘短期景👨❤️💋👨气信号的匹🤥配度正在提升🎹🐣。过去评估模型👭🆗能力，主要依赖🍅🥒路测，要先更🏸新模型🏑上车，👨👩👦👦🇨🇴再找人跟💇♂️🚱车，实🏁测后回传数据，🐘这种方式费时又🕶😔费力🗿。那么亚马逊到🇳🇮底看中🧟♀️了Glob🌆🇰🇭als👩✈️👩👦tar的什么呢？🧮🐐 要回🖥👩🦳答这个问题，首↘先还是要从星🥈❤链说起🗂。
实际上，这意味🛳🇧🇭着将激🇬🇭光器从封装中取🇲🇺🍬出，作为😹🎬独立的🧐🇲🇭外部激光源🔖🌗（ELS）运行🐖。这种溢出效🕎应正是市场😋尚未充分消化的🐠🌡。依据新款🚛🛹芯片的特点⬅📝，哪些代码还🚟能沿用，哪🏺🐢些必须💏🧞♂️重写？😾 原本依🚂0️⃣赖的算子、通🧽🌘信方式和并行策🔘💤略，放到国产芯片🕷上还能否🇸🇱成立？🏬 训练👩🦳🥛流程中最关⚖💖键的环节，怎样🇱🇺🔼调整才能既跑🎬🚰得通，🐻🙄又不损失太🧧🐦多性能？ 🇧🇻🐔因此，要想一款国🌮产芯片嵌入既🙇♀️有的模型训练🎳和推理体系，🧂🤹♀️并达到可用👵、好用、能⌨规模化使用的💨🤯状态，♋🇳🇦往往需要长🌾期摸索🇰🇲📇。
