（来源：上观新闻）
受限于先🍫进制程，国👚产GPU在🚋🎄算力峰值上🇱🇧尚可追赶🏙👨👨👧，但在显存⛺🚗容量和带宽上与英👨👩👧👦伟达存在代际差🇦🇽距🥟。结果是什🛶🎬么？一个原⏭🇩🇬本需要80GB显🧂👩🦱存才能跑的长🥡⏸上下文🇹🇹推理任务，在🕖🎩Engra🇲🇱🧱m架构下🐒🕠可能只🤹♀️🇨🇫需要8G🍩B显存👽。
Agent任🎌📁务的核📄🌻心约束一直是🤝上下文管理🇨🇫☃：任务链越长👨👨👧👦🧬，需要💂维护的状态🕓🌫越多，有🚵⭐限的上🥔🍰下文窗口很快🧘♂️就成为🏸瓶颈🤑。推荐渠道贡献了 💸66.7% 的阅💆读量，👁被推荐的🕯🇲🇴文章平🍝均阅读 5.5 🕯万，没被推荐的只🇸🇷有 3🐚.8 万🇬🇵🍨。
