（来源：上观新闻）
其二，据公开🤯🇩🇲论文推测，⏫🦜V4采用的En🦋💎gram架🎺🇿🇦构把模型里那🏴☠️🤱些“死记硬背”😁🏅的静态知识🆚👌抽出来放入独🛍👱♀️立的内存表，推🔸📴理时CP😢U负责“🧣查字典”检索🔤知识，GPU只负↪责“想逻辑”计算🚖推理，两🙍者完全重👨🦰叠执行😗💪。
谷歌的TP⛔U是英伟👩💼达芯片🌂最具竞🌫争力的替代方案🍨之一，在这个🌸🚊对算力需求极为🔘庞大的行业中，📝🧾TPU对Ant🇲🇩hropic及其🚺🥄他AI🏄开发者而言是稀🤠缺而宝贵的资🌦💘源♻。
芯片制造高⛵👌度依赖庞🦠🇰🇭大的供应链体系，🍩涵盖特种👢😧材料、电子⭕👐化学品、特🌾🇬🇵种气体、精😶🛣密零部件等❕😝，而这类🦸♂️🐻关键物资🌪大多由少数💲🐵厂商垄断供应🗂。命题三：回归基🇬🇮💗模，选实用🇱🇮，还是选研🎗👍究？ R🚺🏣1出圈后，聚焦🤴基模研🥇发，一夕之🗾间成为AI模型◀厂商的共👋识☄。
