（来源：上观新闻）
这种从“⛄⛴点状功能”到“系🐐🧟♂️统性赋能”的跨越🇫🇰📆，是微盟试图🤲重构生♑意底层逻🐑辑的开始❣🤢。这种从“🇦🇸🌍点状功能✈😂”到“系统性赋🇵🇸🎄能”的跨越⛪🤷♂️，是微🥊盟试图✨重构生意底层逻🏏🤾♂️辑的开🆔🔂始🥢🛅。起步阶🦃段的东方甄↩选，陷入长达半年🔋的沉寂🦊✡。流量差的规律 👩👩👦👦最后有❎🔂点让我小意外🍅的是，它还🏑直接给出了一张爆☔🔷款排行榜，还自📤动生成了多🐯🔉维度的可视化🇾🇪🇭🇲图表： 排名 🐌🧁文章 阅读量👨⚖️😧 推荐占♠比 1 🆖李诞的虾，把♈搞 AI 的都🚟看沉默了 2📲🏆38,6🐎79 81.6%🎥👍 2 模型🦅🤟不是关键🐳🔪，Harness🍧 才是👨🦰🇬🇶 166🇸🇳,880 7😎0.5% 3🐾 Cla🥮🇱🇨ude Op🇲🇦👨🦱us 4🏁.7 发🇮🇨💂布！留给人类的🔮🇬🇩时间，不多了🚭 76,2🌿🇵🇲42 48.3%🔼😁 4 🎱龙虾退热后，爱马🛅🚯仕来了 55,0👓🇱🇸71 84.👄9% 爆款排✈scm行与可视化图表 🤽♀️💶此外还给🇲🇿🇲🇹我附送了一份 😆Excel🌐🇸🇱 分析报告： ⬜Exce🇨🇿🛥l 报告 整个👨💻过程，🌹我只说一句🏴话，即可🇺🇸🏊。
V4的做法👨🦲是把注意力拆成两☸🧹种，交🌒🇵🇼替叠用： 一种是👨⚕️CSA（🧞♀️🇬🇳压缩稀疏注🛳意力）🚉，先把每若干😂🏢token的K👕V缓存合🥪🤱并成摘🇯🇪要，再让每个🧞♀️🐸query🎴📬scm只在这些摘🛍🚴要里挑选💿🇳🇫最相关的t📘op-k条去算🧸🎻注意力—🖐—相当于既压🚷缩了“要看🧩的内容”，又🎆只挑“值得看的🤬😮”去算； 🛴🐁另一种是🤹♀️HCA（高压缩🇪🇭🔽注意力），用更📓激进的💚📭压缩率把更🇸🇻🎍长区间的toke👠n合并为一🎴条，但保持稠密🏨👑注意力🧨☸。
