（来源：上观新闻）
谷歌的T💄PU是英伟达🕓芯片最具竞🔝🍪争力的替代🕸🏦方案之🏸🕳一，在这个对算🇧🇻力需求极为庞大的☠行业中◼，TPU对⚡🇦🇨Anthr😼⚜opic及其♈🏓他AI🇧🇫开发者而言是稀⏳🚌缺而宝贵的资🕖♎源🇬🇮😐。比如在 Ne🗝w Yo🎪🇮🇶rk City🚽，从普通出租车⌛司机到顶尖⛰⬛出租车司机，搭🈳乘顶尖🥂🤐司机的车，到达🇩🇴目的地的时间可能🕌只会快🔐上 30% 左右🍪。
精度越低（📥🚤比如2比特压缩🍜🏨），这个分布💡🇨🇫就越"宽"——🏣🤦♂️意味着我们对它👂真实值的把握越🐩🎅不确定；精度越🥥🌗高（32⛵💐比特），分布📊就越"窄🧟♂️💵"🇯🇪🇸🇦。大多数☸人都不记得了，🥇但在 1984🐳🌏 年 Ma🇪🇷🍨c 问世之前，💸🤰Microsof🏅🎋t 并不涉足应用🇰🇲😉程序业务👩🎤。而 Mike💂♀️🚨 也亲自投入其⛳🕞中🌽。
