（来源：上观新闻）
Googl🇰🇵🇿🇼e Deep👨👦Mind 🏚一年多前就在内部😿搞这个✡，让模型自己💁♂️决定下一步跑什么👒🧻实验，跑🍶完自己评估哪条路📥⏭更有前途，然🐛🐌后沿着那条路走📎🐁下去，这就是模🏑☹型在训练自己的下🙀➗一代🇧🇹🚪。但谁能抓住下🇱🇰一个发展💂趋势？还很难说🇫🇲🥮。这说明🛬它在需要记住步🇦🇼🏣骤、自🇩🇲己调试、坚持完🈁成长时间任务🐴👩🏫时，表现更好🐕。
我鼓励 AI🛢 开发者们🍸🕗多想一层：🕤如何让 🧥AI 以更自然、🧧更有用的方式存在👳♀️🦜，而不仅仅是对话🐰。在俞敏洪口🇪🇦中，孙进🖐管理风🤣格的关键♦🙏词还有“效率”2️⃣🚅。但截至202🌵🏔6年4月，亚马逊👩⚖️🧹Leo在轨🛩🖋卫星也🇧🇾🦖不过20✡0多颗，几📠乎铁定无◀⛔法达标📓。我认为，作🤷♂️🌹为一个产品缔造者🎅🍩，如果你🔁🇮🇳密切关注并深度🌵🇦🇨使用自🦡己的产品，你能🔑感觉到🙈🐽那种“🎑撞在软件墙上”的🇦🇩🇩🇴生涩感❗。
它分析问题更深入◻🤡，思路更聪明2️⃣，写代码的能🥏力也更强🤗，让我们🔁❗的工作效率大幅❔🚔提升🧕💆♂️。算力为何👨🎤🌞要上天🔲🌎？ 随着人工智能🌰🚴产业呈爆发式🏀增长，算力需求👺🍵强劲，地🚭面数据中心正面👩🦲☃临能源🛷、土地、散热等🦷🍘多重挑战💤。
