（来源：上观新闻）
具体做⛺🈶法分四个阶段：首🕢🇦🇲先，把零🐡🏹散的情💈节性记🇮🇪忆（episod🇮🇶ic，具〽体的事件）通过聚🔙类提炼🤷♀️🧙♀️成语义☺🔊模式（sem📱💝anti🌎c，通用规律🐮）；其次，对🌇每个语义模式计♊算置信度（🔴要求至少🗺5条证据支撑，且🇭🇹➰置信度公式🇲🇶考虑证据量🏳和偏离均值📀的程度）🔸🔬，只保留置信度👨🏫🇵🇪≥0.7的🇭🇺🚉模式；然后，基于🇻🇮🇲🇦这些结构化👩🎓🍊模式，用模板生🔗成自然语言"🍑🐌软提示"（sof🔖t p🧐🔓rom👫💮pts）🇪🇷🍷，无需调🍭用任何LL🙇♀️M，零额🌍外计算🇸🇰成本；最后，在💭每次新🔙对话开始时，把这🍛🇻🇪些软提示自6️⃣🔪动注入到系统上下🛷😌文里（上限150🥝💱0个词元）🤹♀️♓，让AI的行🚮🙀为在不知🚽不觉中被过💖💇♂️去的经验塑造🛢。
SuperL🤕oca🇦🇽💟lMemo👚💍ry V⚠🤶3.3🇯🇲🇸🇧的不同在于：🕷它会像人类记忆一🇻🇮🕗样随时间衰减💦（数学遗忘曲线）👯♂️🚾，会随着遗忘🌹程度自动压🇱🇮🔆缩嵌入精5️⃣🇨🇭度，会把积🧛♂️💎累的模⚒🛸式转化成🖨🇲🇻配置AI行为的🧘♂️软提示，并🔂且全部在🦘🇯🇪本地CPU上运🇰🇵🐏行，不需要任🆗💱何云端API◻🙁或密钥🇨🇼。
