（来源：上观新闻）
在数学、🔲🛫STEM、🌮竞赛型代码等推🔄理密集型任务上，🥌V4-P🐘ro超越所有🦉已知开源模型，比🐯肩顶级闭源产品；🦝在Codefor🇷🇸ces人类🕔👥选手排行榜上🇫🇰，V4-P🤫ro-M😚ax位列第2🧿🧭3名；但在世界知😦识方面——🔸📧事实性信息的👩🦲覆盖广度，💇🎟仅稍逊于😎Gemini-🅾Pro-3.1🚧。
V3.2用📂🇸🇦的是“👩👦🍐混合R🇦🇹↗L”，一次性优🍨🎚化多个目标👩👧。而 Clau☘🔤de Cod🐈e、Codex、✔Cow🏴ork 这些用 🇦🇪GUI 的方式能🤵让普通🇫🇯🐚用户用🇭🇳💡出 TU🏡I 体验和效🔐🇵🇼果的产品🍈，出于众所😗周知的原因，国内🇨🇳📮用户们🇦🇮🗑用起来🇹🇩的确还不是那么容👦🇱🇷易📵。
