（来源：上观新闻）
合并后再➗经过ONNX📠👩🚒格式的交叉编码◻🦃器重排序模☎🔑型（ms-mar🍉co-Mi🇦🇺⚛niLM-L🏄♀️-6-🇼🇸v2，约90M🏗B）做最终精🔖排，最后再⚱🇲🇾用FRQ😑🏪AD做基于信⏱🥒息几何的重评分🇬🇪。
我觉得 ➡Ant🇻🇺hro🚌pic 一直以😰来的立场🔛🍸都很明确：🐸🔎AI 可以非常强✋大、非常有益🅾🇨🇳，但同时🧻也存在风险，必🈲须严肃🧭对待🍊。AI可🤾♂️以预测💨👨💼分子层面的物🏗理化学性质，但🕦难以模拟人体复💞😄杂多变💷🇹🇬的免疫⛓👩🦰系统、肿🕹瘤微环境和👩💼🎤代谢差异，这📳🗂正是从“🕺🥣AI设计成功🇦🇩”到“🇫🇲👢成为药物”之间🍋最难以跨越🐫的鸿沟🏞🚖。
