（来源：上观新闻）
因为农产品🇱🇺☸最容易翻车，🇬🇼🔁看着都叫土🇧🇭鸡蛋，🏳山货，🇵🇱自家种🥐🔋的，但真发到全国👆⚪各地，大小不🕵🐨一、口感不一📲🚋、损耗不一🌈，光是售后的难🦁度就很🏗高🔋🐷。可惜任🇰🇪🆚凭他做足💼🎉了各种姿态，说↕尽好赖话，还是事🇿🇲♉与愿违🏎📏。慢是慢了点，📽🏸但一旦做出来，🐘从芯片到系🐾🆓统到 AI 模型🛍全部自己说🔄🤾♀️了算，🇵🇷不用看任何人脸色🎆❔。毕竟，最终决✉🧓定是否入局🏊的，始终🕸是那一个🥫“自己🐧😡”🌆👅。事实上，人😮⭕们恐惧💝的不是AI本身，🇼🇫🦕而是人的主体性🔟被模糊、被替代🏦🤾♀️。同一时间，GP🐰🥦T-5.5和D📘🥼eepS👕eek-V4👨💼相继发布🦎🇿🇲。无论在Ap🎃📝p端还是We🏳️🌈b端，AI写作🕙⬛、AI✨🐼设计工具、AI办🍸🤤公工具等🔨🚫赛道都出现了🈁不同程度📣🛂的增长放缓😥🍎，甚至负增长™。
2023 年🐇，核心问🇹🇻题是谁先训练出🚏🧡最强模型；2🇯🇵024 ⛷🇮🇹年，瓶颈变成 G5️⃣PU 供应，H1🚤💿00 一卡👘😪难求；2🎰025 👅🇦🇪年，推理算力成🚍🤪为新卡点，推理在◻ AI 算🧭力支出中🙊的占比从 3🇮🇱怎么自己创建一个网站3% 翻倍至 🛠🧦66%🐻💇♂️。到了AI时代，黄🇲🇸🥜仁勋迎来人生📍巅峰，英伟达0️⃣♎市值一路🗽🚴♀️突破5🤘🧩万亿美元，全球第⬛🍽一🇸🇴🌨。但存在🚫一个潜在的临界🎗点：如果单😀次任务成本显*️⃣著超出用户预期😝，用户可能选择🇬🇹降低调用频率🇹🇰🍄，或自🚋🏄♀️建更轻🚹量的模🚕™型做前期过滤，只🇷🇪🦸♂️把真正复杂的🇨🇦任务交给🇮🇸🇮🇪大模型🙃。去年De🦎epSee💍🌒k发布R1，直接🚶♀️冲击了🇭🇹行业对算力堆🇳🇨🛑叠的路径👩🦰依赖，业内突然意🇾🇪识到原来搞顶♟️级AI可能不🔤🍻需要海量G🕊⬆PU，于是英伟🥵达股价大跌，短🇮🇴📟短三天蒸发🏝👨🏭了6000🕣🇻🇮亿美元🇱🇧。
