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(来源:上观新闻)
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01 游🔄🇱🇨戏的数据供给赋能🍇🏮 当下AI的🛩发展正面🌫⬜临着现实世界数🇬🇫💷据采集👗成本高📭昂、长🧔尾场景稀缺以▶📓及标注效率低下的💽⚫多重瓶颈🔽☄。你可能🤨🌕会想,数字智🇵🇭☸能体能部📪署在云端,为什么🕓物理智😲🐖能体要在端侧?🙁一是延迟,机🏑🍨器人的🏪输入是物🈲😁理世界、是连续🎰💱的视频、点云、传🎙🤹♀️感器等等💤这些多模态的数🐊😤据,往云🐭端传个几帧数据十😵几秒可能就过去🇸🇭🧐了,根🙊🌖本不能支撑实时动🧒➰作的生成😾🎥;二是网络,🧘♂️🇸🇬很多真实场景▪🏺是弱网或离网🍗的,比如刚提到的⏲管网清洁场景🙅;三是隐私☘🙅♂️,无论是家😤庭场景还是工业场🗑😀引百度蜘蛛景,用户图像敢不🦄敢传到云🖌🎺端去? 所以🛃🇮🇱具身智能体必🥉🍋须在端侧🕙跑🍩💠。