（来源：上观新闻）
芯片之👳♀️⏰间的通信带😩☦宽是A🖊🐃I集群性能⏺的关键瓶颈🍨。郭达雅🗃⛄作为R1核心研🥝究员，主导了D😖👚eepSeek 🔻Coder和D⤴⛏eepSee🇮🇨🎨k Math等🔹🈴多项核心🍛💲模型的研发🤹♀️🆕，今年3月离职后🇮🇹入职字节跳动📺🇸🇪Seed团队🤫，担任Age🗨nt方向📻负责人之一⚰。
为Optim🧥🆒us和FS👨❤️👨D提供✡🇻🇺本地推理🚱👆能力，需🔀要定制化推理芯🎉🥊片👩🏭🌪。预付费在↘🍈 20🦞26 年 3 月😙才成为一个🐀选项📗😉。“摩尔线程🦘🇬🇶基于M😞TT S5🍥🌴000打造👽的夸娥万卡集群，☮浮点运算能力达😪10 Exa-F🏴🔔lops，🇼🇫在Dens👨🎤e模型训🇬🇸练中MFU达😻😒60%，在MoE⛺🥤模型中维持在🕤40%左右，有效🇸🇨👩💻训练时🔠间占比超过90%🕐，训练线性扩展效👐🌡率达到95%💁🛒。
应用流程读取现👩👩👧👧🍞有报告，⛔🏅并在存储的审🧳查结果仍然有效🚲🇫🇯时更新🌼🇲🇽 GitHu⚙b☺。有用户🇦🇴对 C🇬🇲lawSwe🆓eper 的🌌👨👩👧工作模式😕给予了🔲高度评价，认为这🛐🐴不只是一个💏简单的🇱🇹🤟清理工具，🇸🇿🕵️♀️泛域名 泛目录 收录 区别实际上是🇪🇬🌠开源维护的🇮🇨🚾一个全新范式转变🇰🇮😶。
