（来源：上观新闻）
哪怕是📻两年前，如果你🧟♀️♾️想快速迭🤐代，也必须🏞非常克制，因为👴资源有限，一👨🔧📗次只能🖱🇲🇳做少数几件事👇。在Lo☦CoMo基🇬🇬准测试上（该🚨基准由💽🔰来自麻省大学等🔨机构的研究🧾者于2024😜年ACL会议发👨❤️👨🍹表，专门评🤰测LLM代理的📊超长期对话记📆忆，全称是E🍿🈴valua🥘💒ting Ver🕰y L😱💭ong-☪🎯term C🇵🇪onversat🕠🧖♀️ion💎al 🕌🌻Memory o👔👱♀️f L0️⃣LM Agen🍽🈳ts）👩🔧，研究者取🚈🇦🇱了10个对话中🏎的2个，摄入🇻🇨了1585条事实🌇⤵，生成🇸🇳304对问答对🏳️🌈，用Az🚄🐕ure的GP🙈🇸🇷T-5.4-🚼min🍩i作为评判🛑🇩🇪模型，以🐹Likert量💵👓表1-🧗♀️🏢5分、≥4❣分算正确的方式打🧨分🔟。
另一个例子是🆑泛目录“定时任务👨🌾”⛎。软件将成为🎂我们社会的重要推🚰🧛♀️动力☑🇨🇻。第二层是短🤧期记忆，😞👨✈️也叫工作记忆，容🦶量有限，就像你🇬🇾手边的便签纸🧼。后来发现，我🇫🇮们有很多朋友也🎰🇰🇲想自己组装🦊↩这些设🇻🇳🇵🇲备😹🍸。加上没有📝🇦🇿泛目录高温杀菌环节，🚥安全隐患其实不🦒💒低🔏↔泛目录。这就是🦑在 Xer👩❤️💋👩👑ox 发生的🇫🇯👨🦱事情🇪🇹😞。我们常说🇨🇽👩❤️👩，模型更🇱🇸🇨🇬像是“长🍢出来的📐（grow🎨n）”，而不是“🧒被构建出🚱🇽🇰来的（bui🐛🌻lt）”🥘。
