（来源：上观新闻）
我不喜欢跟别人抢👳♀️着做事，比🌦如LLM很好，那👨🔬大家都一窝👩👩👧👦♓蜂去做🇷🇺🧠，但我更在意🤣🎸某种使命👨🇨🇫感或者责任🇵🇲感： 一🦄🐯件事情，如果🚞🤧我去做和🍆🇦🇷我不去做，对🇹🇳世界来说都没有🧯⌛差别，🇧🇭那我为什👨👧么要做？ 所以，🍩我选择换一个领⌚🌁域👱♀️。它解决不同系统间🦀数据语义不一💵的问题🍗🚡，将隐性工👯💅业知识结构化，🇩🇯👩🎨确保AI的🈶🗼输出符合制😻⛺造规范与工艺📣约束，🕟5️⃣是实现😷🍣智能体跨👦🇲🇫企业快速迁📂移的关键🍦🕤。
我们把80%的通💖用工业逻辑模型化👩👩👦🇧🇱，剩下🇨🇾🎩20%🍢🌌的个性化🌕知识由A🌱I自学习，♐实现跨企业快速迁🐮🔇移，同时，我们利🎳用Ha🚧🇦🇼rness框🛥架对工业流程进🇮🇱行了物理约束，📡这意味着A💾🎉I不会产生“幻🚵♀️🇹🇯觉”，它的每一个🏒动作都符🌹🦟合安全和工艺规范🏒🚣♀️。
以本轮战略投资🐨方立讯精密👿等链主为例，智🕊🇼🇫用开物的🏗智能体已在其多条✍😥产线深度应用🇿🇦。你可以把这种🇭🇲🇩🇲风格的视👨💼频理解成“AI📥⏮呕吐物👨👨👦👦🇵🇹”🛋。在Agent👨🎨🌃和复杂推理⤴的极限测试中，⏱DeepSee☮👔k也承认与最顶📞🐼尖的闭🤸♀️↗源模型🍱存在几个🙊🥃月的差距🗨🔤功能测试的常用方法6种。
