（来源：上观新闻）
暂缓多模态生🇵🇲成的训练策🌕略，主♥🧺要源于算力和🍮🇬🇮现金的掣⛏肘💶👨👦。未来 5 年，G🐹oog🇦🇷le Clo♦ud 将👨🦰🤕向 Ant🇲🇸hropic 🗾提供 5 吉瓦🔪规模的算力🎄🏖，后续还可能🛹👖再增加数吉瓦🎩🇰🇲。
也就在V✳4发布后，一个容👩🦳🚾易被忽略🇬🇫的细节值得被重新🔞提起：截至🌮2026年4🐸月，斯坦福大🇵🇦🌄学HA🔔🔔I实验室发布🔢👨🔧的年度《AI指数✴🎬报告》显示，中美🐙🕷大模型性能差🆙⛑距已收窄至2.🎣🌠7%，基本实现🦑技术追平✌。
现实中的“一🏊人公司”🇿🇦🇧🇧，固然有一部🕟分与AI的性能📂进化有关💝💜，但成⤵全这类公司的因✍素，其实还要™🆑多元和复🤾♀️杂得多🇪🇺。行业正在解决这个🌗🎆问题，目前有两个🇵🇫🏏比较典型的案例，🇦🇪🐭一是优必选🔓⏺的关节😬♦结构专📶➗利，通过简👀🐃化关节模👩👧🐯组、设置🥀🤸♂️中空结构，并在壳✖体外壁🥉👩🌾安装散热风扇实⛳现风冷；二🍌是ME🔘👳♀️MS微型风扇，🐎㊙其厚度可嵌🌸🏆入1.5毫米🤐以下空间，贴装到⚠☝芯片和电机驱🕯😊动器等🙇♀️♾️热点位置，利🚯🈷用压电驱动❗🥘产生微🇲🇸射流进行定点冷却🏑🍫，热流密度🍪🤸♀️处理能力可🎅🇲🇷超过100 🦏🇧🇫W/c🏳️🌈🌟m²🤔🌽。
