（来源：上观新闻）
谷歌的🇦🇨Geni👨❤️💋👨🇦🇫e世界模🤴🥘型通过🧪🚄从海量互联✡网视频🥄中学习，可直接🤷♀️生成可交互🖍的虚拟世⚫🔮界，展示了其从🇺🇬未结构🥅🕷化数据中归纳世界🌇运行规律🚚👁的潜力🕜🍞。在这个过◼程中，行业必然面🔣▫临一些阵痛😯🈺。看小说、玩♌🤐游戏、刷视频之👞🤲类的场景🇸🇨。如果说玩🎯家数据🇮🇹🔀是人类✉智慧的结晶，那📖〽么游戏引擎内嵌🇭🇳的物理规🚪则环境，则是一座2️⃣👆自动化工厂——🤡👩❤️👩它利用AI的🇫🇲自我交互，源🍚源不断地🇬🇶产生高质量🧙♂️的合成数🇪🇪👧据🥄。
说到「🚤视觉无边框」，大📈🍅伙可能还记得📲。游戏作为一种高🇦🇩度结构化、逻辑☘自洽且可无限生成🕹的数据容🦇器，其👎🍺数据的🇹🇦🦑核心价值在于：👩👩👧👦游戏数据天然具备💂💂清晰的“状态—🕰🎊动作—奖励”（S🐉🇸🇪tate-Act📷ion-Rewa🧮🏛rd）闭环结📔🇦🇮构👖🙊。
以下为与曹婷教授💀7️⃣的对话全文，🇲🇰略有删减： 🇧🇶🔗从工业研🐹🇺🇿究院到高校 创投🐣家：您当时🧛♂️🈹选择来✡🍟清华也在媒👨⚖️🍉体引起了不小👨✈️的关注🦸♀️⏸，为什么选择🔬⛰在这个🐜🛁时候来清华？🌸 曹婷🎡🇦🇷：企业🦝研究院对我来🍋说，是一段非常👩👦👦🤥重要、也非常感恩👈的经历🏗⚡。上周，De🆖epSee🙂🇳🇵k V4和Kim🆖🔚i 2.6两个🤓万亿参数🅰🥡的开源模🧙♀️型前后脚首发，🇲🇴引发全球关注😎🇵🇾泛站群。这一范式的提出🐉🈳，展现出游戏☁中的物理规❔🏌️♀️则对于AI算🏤法迭代的独特价值🗾：Ata🌦☪ri游戏模拟😝了现实世界🧦🍉最核心的逻辑——👈高维度输入（视觉🇩🇲🎶）+低维度输出（🚛👁️🗨️动作）☺♣。
