（来源：上观新闻）
2024⁉🐁年，随🏓着Rel-1🧓🌊8冻结及作为其🛸增强延💆续的R🐠el-1🔗9启动，各技术规🇺🇾🇲🇷范组的🇭🇹提案量在👒前期高基数基础🇽🇰🥈上略有回落🕓。芯片和🎛AI好不🧑好用，🕋🗜需要在😋市场里验证和迭代🦂🇻🇨。摩尔线程*️⃣相关技术负🇸🇸💏责人坦🇷🇼言，用户在选择国🧖♀️产算力时最关心🇭🇰的问题🌷中，“🎏🛏集群长期稳定🇸🇿性”被排🎙☯在首位，🔏其次才是“🤳框架兼容🉑💜性和迁移成本🧨”与实际训推性能💵。后面排队的🍲🏍还有 AI 耳机🏇🧱（代号「😬甜豌豆」）、智⬜能眼镜（20🍹👏28 年量产🎁）、智能台灯☯，甚至🐶还有 🤢Sam 🕉🇸🇴Altma📥n 多次暗示的「👨🚀👠AI 笔」🦜💙。
「深流研究🤮所」初步统计，从🖕🕕"被追捧"到"被↘8️⃣审视"，2❎🧔023🇪🇭🍿年前后🇬🇩🧚♂️，完成这样一🚘㊗个周期大约是🇱🇾12-🍢✂18个月，🕶现在已缩短到3-☂🇲🇴6个月🖊✈。过去 1📑6 个月，🎢Ope🛀🚐nAI、A🍃nthropic🇲🇺 和 Googl🇭🇹e 合🍉🚪计完成👝了超过🇲🇽🎡40次重大模🇻🇳型发布，平👩🎤均每 3 🚴♀️周发布一次大🇨🇩版本模型🏧。如今，真正决📜定市场评价的，不👩👩👧再只是模型🍣跑分，而是一组🇰🇿🎫更复杂的变量：⛷🍉推理能力🌾有没有跃迁，Ag🔄ent 能👩🔬力是否可感知，商🌮👩❤️💋👩业模式能否可持续📴👩🦳，生态🇪🇪壁垒是否足够高💴。所以段永平曾表🍶达过对英伟达🏟🏚的一个顾🇪🇨💃虑：英伟达的护城🇭🇲🧚♂️河虽然很📡✒强大，但这🕣💎么多巨头针🤱对它，不能改变一🗨些什么🥉🤮吗？ 🏠对此，英伟达见招🇶🇦拆招，收效颇丰🇻🇺。
