（来源：上观新闻）
上一轮是🈳⤴“重资产🚐、拼发💟射”，聚焦火🚯🚴♀️箭整机、入轨能力🐌🍝；这一🌔🐘轮是“轻资🇲🇸👩✈️产、拼变现💿🖐”，从单一火箭🏆赛道，转向卫🇳🇬星核心载荷、遥感🏅🥛数据服务、在轨🎤🖇处理、行👸◀业应用等🇱🇦环节🧹🇼🇸。V4则换🇰🇵成了“分化再统📜👩🦳一”的两步🌥🇲🇫走：先针🤹♀️对数学、代码、🥄Agent等不同🌲领域独立训练🚮🦡专家模型，每个🔽专家都在🤡🇬🇹自己的赛道上🚠⛈跑到最优；再用一👩👩👧👧种叫On-Pol↖icy Dist👩👩👦illation🐐的方法，把十🚏多个领域专家“蒸🐮馏”回⛪一个统一的学生🕕☦模型——学生⛰自己生👩👩👦🧗♂️成回答，🌠📋针对每个回答匹配🉑🙃最懂这个问题的专🎾家的输出分布，🕙通过logi🥚🍍t级对齐把能🦓©力吸收进来🤺🐜。
回头看，人类每🔬🚒一次和技术的👨💻关系变化，其🚦🙅♂️实都伴随着自🌼我理解的更新👯♂️🇲🇹。然而，随着AI👶🔜投入的压力逐🌀🎸步加大🗜，基础模型研究该🎬倾向“研究”还🃏🧗♀️是“实用🧧”，业🇸🇩👨👧界并没有统一💹📣的答案👩💻。《智能涌现》曾独💿家报道，原来分📠🏌散在各个BG中的🍇模型核心🇪🇺📪研发资源😳💡，在数🇱🇻🈺次调整中，被🇮🇪集中在姚顺雨管理🛏🤮的AI In🌗🥊fra部，以及🔯大语言模型💼🧽部🦉🇳🇬。
