（来源：上观新闻）
这也是🇬🇪🇦🇺为什么长期以来🇲🇾，百万字💗上下文要么是Go🥾ogle Ge☪mini的独👏👐家王牌♓🕷，要么是🏊🤦♀️实验室里的🧑👨👩👧👦漂亮数字🇵🇼，太贵了，用🍄不起👑🇿🇲。六小虎的一🀄名增长团队成员🍴🙉，将如🇮🇶今的投流，称作♦↩“巧妇要为无米之🚌炊”：“流量🥇🇲🇱入口被🚪🇧🇴大厂们把🔝💘握，意⛹味着剩⚫余的模型厂商🏅👨👩👧👦，要用更精细化的🧞♀️🏪增长方式，放弃建🌺立大盘认知，聚🍁📀焦目标用📋😣户📛。
。举个例子，🇭🇷公司过去三年的销🍄售数据分散在🌎😥飞书的🏃♀️🐐表格、知识库🇳🇫🕋、会议纪要🧐里，以前要做🇵🇬季度分析💔🧟♀️报告，得有人🍵一份份翻出来🤯整理🕢😌。
（图源：Open🛄🚫AI） 不难看出🥠5️⃣，以前C🈹💰hat🦸♀️GPT进入🧔🚞企业，🛥🇧🇬主要靠员工🕚自发使用🐐🤸♀️。这种方式🐥🚡比让企业引入📳⛪一套全新的 AI⚛🦸♀️ 工具要🌆🎌容易得多🇩🇪，而这也🚒🥚是 Open⚔AI wo📷🔥rkspace 🐫agents 的🎁🈹一个困局，假如👨👨👧🤵用户还要提前🏋「喂」大量档案、👁数据、🚨报表，那为何还要📥选择这样一个🇰🇮工具呢？ 这🍲🏯场仗，比📯的不是谁的AI☝🗺更聪明 从模型能🇦🇬🇱🇻力来看，Chat🇿🇲🧦GPT仍然🔰是全球🏃最有影响👔😆力的A💘I产品之一🍘🅿。
