（来源：上观新闻）
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这种低成本👁️🗨️☝、高容💽🇵🇦错的物🚥👩👩👦👦理沙盒，让AI👁️🗨️得以在游戏环境中🎟🧝♂️迭代算法，从而完😯🤚成从单纯的数据拟🍃🐾合到具备物理感🆎知的认⬇知提升🗾⏲。顺便带🎁大家拆解一下这个🧥🇨🇳模型到底夯🌍在哪里🇻🇮。这可不是🥋😢什么猜想或推🌽👆论，而是现实：🇲🇷 《Minec😤👍raft》被🏯用来帮AI拆解学🦜🍪习玩家🏔行为；《GT🐿🇲🇱A V🇸🇬》被学术界发🌙👧掘为自动驾☎🌪驶研究的♦🚨天然环境；《A🐊1️⃣ivilizat🚮ion》证明了游👡😔戏作为🇭🇰社会规则模拟器♋🇳🇷的独特价值🎾🐎；AI可利用《A🧟♀️tari🏃♀️》提升即时反应🉐能力，通🇩🇲过《NetHa🇫🇯ck》提🌳升在未🧙♀️📢知环境中的空间💱⚖感知能力；Al🇦🇱phaStar成❣🇱🇷为在星际争🇦🇺🚘霸领域🉐🏇首个击败顶级💡职业选手的AI…📭🌎… 往远🎑🇰🇬了看，游戏或许🈲还能为🌈AI赋能更🕘多⛸。
