（来源：上观新闻）
开发者可以😵在Unity🐟🇻🇪中构建🇰🇬🆑一个与物理🇻🇮机器人完全对应🐸的虚拟模型🐙😵，通过领域随🏜🎇机化（Dom🇸🇰🐲ain🇬🇺🚧 Randomi🕣zati🇹🇯on）技术，🇰🇷😂在模拟环境中👨🍳🙀随机改变👨🏫😨光照、纹🇵🇳理等参🇧🇷数，然后利用强化✳🇬🇸学习算♦法让AI数百🇧🇫🇸🇴万次主动交互⛺和试错，以学习🇭🇲抓取、移动等物🇭🇰理操作技能🐿🇫🇮。
我们无法否认A😩I对游戏行业的🔞😫冲击影响，但或🤰许，冲击📞📣或碾杀🔞🔹游戏行业🍒，并非是A💇I行业🇹🇩🕵️♀️的理想结果🍱。市场热点快速轮🐴动，算力硬件🔱🖖、PC⬅🐈B概念走强，算力📵租赁概念下🎍挫☝。下图中🇲🇺间就是IB🇰🇼M端到端稳定的🇳🇨✒数据服务平🥃台： 其中的高性🍥能并行文🇱🇷件系统可以在千卡🚆、万卡🍂、十万卡🤖🧟♀️集群中🍝☝最大化G👑😎PU利用率，保障7️⃣数据快速落盘，🕟避免算力浪费🚮。
这个项目在🎎🇱🇮数字沙箱中创♎建了一个🕔容纳上😍🦐万个AI智🦌🏭能体的虚拟🛋🇲🇸社区，其规模是👰🇺🇬2023年《斯🌓⏰坦福小✖🏪镇》的1000倍🚋以上🇨🇰。游戏场景提🚵😡供的高频😳交互数据与长链路4️⃣👩🦱决策挑👨🎓战，为算法🇺🇳⏫提供了低成本、🕵🥴高效率的进化环🌒🇱🇦境，驱动🤧🐚模型通过在游🤷♂️戏中的试错与迭代💡🇼🇸，涌现出能够迁移🔜至真实世界复杂🌬软件操作的通🈵🐑用泛化🎄🇧🇳智能🏳️🌈➿。
