（来源：上观新闻）
这款230👩👧👧0亿参数的🤤🇸🇲MoE模型在推😄🙈理时仅激活1🇰🇼🕐00亿参🚾数，激活率约🔓🥗4.3%，极大🌒降低了推理成本🇲🇸😪。如果说👩👧🏣暴露指数衡量的是⛲AI的“潜在🦞💟影响”，即理论上🇲🇽能替代多少🔼🆔任务，那么这📯种方法🌁则聚焦于企业😢层面AI的“♍实际采纳”，即🍜企业是否真的在使🌉🎿用AI，以及如何🕧使用AI👷♀️🍰。无论在A🤾♂️pp端🖨还是W🇰🇳🍃eb端，📏AI写作、🚚🤗AI设👨🎤👀计工具、AI办🌒🇰🇼公工具等🚏🦃赛道都出现了🇮🇲不同程度🇮🇴的增长放缓，📿👨👧甚至负增长📶🇱🇻。
没有用最🎴😥低成本验证市场🕦，而是在市场🇦🇲尚未成熟时，就🗂提前完成了基础🕔设施与本🏒地能力🇲🇱🅾的布局🇹🇰。免费开源还能撑👨👧👦🚜多久？ 从Bl👩🎤😠end🏪🔑er去年融资◽Ⓜ博客透⛄露的消息来🖲看，这家公司📙🇰🇲会预留3个月的🇬🇼🇸🇮缓冲资金，但🇮🇪考虑到研🙉🦚发投入的📄🗓增加，谁🏴⚡也不知道这🌊🎩种"用爱发电🏴"的模式能持续多🇮🇶🤟久🖤。
