（来源：上观新闻）
这恰恰📌是腾讯🧸🍷、飞书、钉钉的👝机会，它们💡不一定在模型能力🇳🇿🖐上压过OpenA🇱🇷🏛I，但在企业工🍇❄作流上，🏠它们要🌁比 Op🌥enAI 🇩🇴💉懂得多🧞♀️🐑。严格来说，平😞台和机构的确无🇱🇾需担责⛪😑。
“1.6T的参数🥊🧗♂️量与OpenA🧙♀️📝I、A💡☘nthro🐖pic等顶级👢🇺🇾厂商的模型相比🥭，并不具有🇲🇲8️⃣绝对的竞争力🍎。结果是什么🇷🇴⛸？一个原本需要🧔80GB显存🏄♀️⛅才能跑的👀长上下文推理🛃任务，在📛Engr🍻am架构下可能🇮🇸💻只需要8✨⏫GB显🎾💹存🔤。
由于温度极高↖🙎♂️，需要通过强磁场🇷🇴将等离子体悬🛂浮在装置内部，避🇯🇵🎈免接触容器🧯壁🐶。但随着企业不↕🍧断发展壮大，步🍀入规模化、规范化📇🇬🇦运营阶段，这💇⭕种带有强烈个人色🇳🇵🌦彩、重人情轻规📺则的任性，逐渐🍴🇵🇼演变成致命的管理💑😎短板🍲🔓。
