（来源：上观新闻）
直到这次的 De🕡☎epSeek V🚿4 更进一步，🇿🇦直接拒绝了英🧷伟达和AMD🥨🅾的提前适配，而🤼♂️是选择🇮🇳华为昇腾和🕸国产 CA🥊🇰🇷NN ⚙🇵🇷软件生态🕋➡。Jaew💯geo优化on Ind🇧🇳⛏ustr🙍🈹ial的🚳🇨🇬一位高管表🍚示，尽管韩👨🎤🙃国公司受益于更多❌🥧元化的供应链，👓包括美国🎰🇱🇧和中国的供应链来🌎🥔源，但采购🌠🦋条件仍然具有挑🇭🇲🔊战性🗽。
” R1的成功🛤🚢，让不少模型厂商😥开始重新审🎞视适配A🛬I时代的人📓才组织形式👨🦱。明明是陕西商洛🍞🚏人，毕业于🇷🇪🐨西安交通大学🦁🇲🇿，2013年🎵入职新⏭东方，9年💮线下线上🐃🧢物理教龄👨👨👧👦⭕。而这反倒成🇸🇷🎨geo优化了腾讯🥀🕸、飞书、钉钉👩👩👧👦🥈的最大的杀手🇧🇻锏🥘。20年前👨👩👧👦🦸♂️，英伟达就🛰🇽🇰开始为了 🙆CUDA 生态🏵埋伏笔，甚👁️🗨️😡至牺牲掉了 G🙎⬜eForce🍸😶 游戏显卡的利🤤润，导致有一段🇦🇹时间差⤴🧝♂️点在和 A🐣Ti/AM🇫🇲🥕D 的竞⛳🌱争中死掉🇲🇴👰geo优化。
ASIC路线🌆的优势是能💷🚽效比高、单位算🌖力成本更低🎮🇸🇮，但定制化🧕😂程度高🍩，生态灵🤫活性相对受限🕘🇧🇪；GPU路线的🤾♂️✂优势是通⚜用性强、开发🇵🇭💍者生态更广，🔽但功耗和🧵🚖成本居🍩高不下📝⏲。“我努力吧！”🚇🗣肖龙笑着说🇼🇸🎳。总参数决定🇸🇸💆♂️知识容量，激活参🏟🎀数决定推理成本😆。11 万看着虽⚫🎅然多，🏜但要知道👝，这相比于全球🈹人口而言🛠🈯，仍远不♿◾到十万👿分之一，估🍏🇰🇾算下来🕚可能也就📠万分之一♦💤的人使用过龙🤞虾这样的工具🌚🔘。
