（来源：上观新闻）
这条路线的优🐛⏰势在于英伟达⛸🌉GPU生态成🇻🇺熟、软📥件栈完备；💗但问题在于落地周🇿🇲期漫长，S🇹🇹targat🤹♂️🥘e全面达产预📿计要等到2029👨👦🥢年前后🎼👩👩👦，而第一座德克萨🏟斯数据中🚺🔸心截至目前物😉🎞理进度依然缓慢💰。V4的做法是把🇸🇷注意力📼拆成两种，交🌨👩💻替叠用：✋💎 一种是CSA🚷（压缩稀疏注意力🥳），先把每若干t♎oken的KV🍧🇯🇪缓存合并成摘要😤🚧，再让每个q🐮uery只🍕在这些摘要里挑🐖选最相关的to🇱🇦p-k条去算😙🍥注意力——🇵🇳🇧🇳相当于既压缩了🕤“要看📈😡的内容”，又⁉🇧🇸只挑“值🌥得看的”🆙去算； 另一种是🧞♂️🍀soe是什么岗位HCA💅（高压缩🉐注意力），用更激⁉🐎进的压缩率把更🥏🥃长区间的toke🛰👨🦳n合并💕🌅为一条，但保🌞持稠密注意力💸🈂。
这让我愈🧞♀️发质疑自🎈己留下来的理🇿🇲🚮由🧗♂️。彼时的🇨🇽智谱在冲击中，🤱📬做出了一个在上述🧤员工看🦢👨👨👦👦来“难而正确🇦🇽☑”的决定：训🇩🇰练一个同时聚集🧣🗄推理、Codin📫🏉g和Agen🧗♂️🔣tic能力的模🧯🌊型，GLM 4.💫🇭🇳5👷。一边是巨🇳🇮🧱额债务，一边是员🥿工生计🍴🤸♀️。也就是说，红包和🔘导流可以在短期内😄💱迅速拉🏤高声量与月活，却🇩🇴未必能自🇵🇳动转化为健康、🍙🔇可持续的商业🤕⏺闭环🌪。而嘀嗒顺🍟💮风车，正在细致🏸关照你的需🍏求，并且努👶力创造🙋♂️更多轻盈、🌉灵活的场景🆖🥉，让你出🇿🇦🆘行中很自然，🌏🧮顺便就实😬现了这些需🇱🇦求⬅。
