（来源：上观新闻）
当应激的情⛱绪逐渐回归理性🕕☮，多数厂商🍑🇸🇮的增长成🇳🇵员都告诉我们🦖🌷：投流，仍要😈继续，但要✡🌚做聪明的、🧬有的放矢的增🥏☝长☪🇰🇳。当GPU在算上2️⃣一个词的逻辑时，🇩🇲CPU🔝已经把下一个词💨所需的🙇知识搬到了门口😽🔈。对企业管理者🦵🍕来说，它提高了🚃🚫个人效率，却很难☔📧成为公司级的👨🔙 AI🍕👨✈️。若将观察周期拉🇲🇾🇺🇾长至2026年1👬月至3月可以看到💮↘，代表性AI↩应用的↕增长路径已🦎明显分🤓🇮🇸化‼。
甚至连眼前💅🇵🇷这篇文🏊章还没读完，就已🈸经跑到评论❄😃区吐槽作者为啥🐟写这么长，然后🇾🇹 @ 🚏📎元宝来🆓份「省👨👩👦👦🇦🇸流版」了🥾🚘。ASI😽👘C路线的优势是能📨⏱效比高、单位算力😕成本更低，但定制😿化程度高，生🌌态灵活性相对受🛤♣限；GP🦒💽U路线的优势🍫📅是通用性🍇👨🎨强、开发😺者生态🗓🧑更广，但功耗和成🥬🇧🇯sem优化师是做什么的本居高不下🔣。
