（来源：上观新闻）
另外，在A👟gent🥵🐉优先战略下，🐚🕵️♀️V4明确针对⚛Claude👳♀️ Code👄等主流Agen♿9️⃣t产品进行了优🔎化，目标也🔎换成了🎋成为“Agent🤪↗时代的基础设😢❔施”🚶。其实如果能选🐣⛲，Meta很🕙愿意把这些👷♀️😼招怨的🇨🇦🕐任务外包给其🤛他供应商👩🎨✳。
其中元戎的👩👩👧👦基座模型🤼♂️，是一🙁🔅个40🇦🇹B参数规模的📟🏂VLA（Vi💈🇩🇰sion-L🌉anguage-🧢Acti🔄on Model🇧🇦🕘），可以拆分🧞♂️🇸🇳成三个部分🖼来看： 🌓驾驶模型：A🏟💕I司机，专门负🌓👥责开车 分析模型👨🏫🛶：AI分析员，🇬🇦分析和解🇪🇦释AI司机为什🇯🇵🎉家里怎么引诱蜘蛛出来么这么开 评估🦗模型：A🔷I教练，4️⃣评估AI🏀🧗♂️司机开车🇸🇧🆖的表现 基座⛩模型如何🇸🇽✅落地，📠加速元戎开发呢？4️⃣阮翀举了三个例⛔🌇子🙃🚫。
根据高盛报🧀告，V4🛢🇷🇴 Pr🚶o在100万🔣上下文场景下，🧨单词元tok🇨🇫🌦en推理所🙋♂️🇬🇬需浮点运算量☯（FLOPs）仅🎖🐀为Deep🧓Seek V📘3.2的27%☮，KV缓存🔶🇩🇰占用仅为1🐭0%；V4 F🆖👶las🦡h则更🚈为激进，⛽FLOPs🍾🏩降至10%，K🚻V缓存🚇🉑压缩至7🇨🇻%🧢。
