（来源：上观新闻）
不过这只🈷是第一步🇰🇼🎛，随着技术⛷迭代，计算能力👩✈️将实现更大数量📝🍈级增长🔸💔。你在做 AI 🕠agent 的📰过程中，有哪🌿些 UX 层面🔯的经验？ Fe😎🔶lix：UX 🥓非常重要🌟SAP是什么。但从产业规模与结☹✍构来看，传统手机🥨⏭、PC🗳等消费电子产🇮🇸SAP是什么品的市场🇧🇬🤐基数依然🇷🇪庞大，新兴🐱🦌增量在短期内还🚽难以完全🏠✔对冲其下滑🕣⏺带来的🇦🇶影响🤗。
两年前就有媒体🇧🇹🇯🇲报道过📼这套手法，经典案🧸🐥例如下：抖音下🐸单、拼多多🎣😸发货，中间🇧🇦🇦🇲商起手就🧦🦚赚五倍♥🏬差价[4]🇫🇴🕖。具体做🇻🇬🍿法分四个阶🧘♀️段：首先，把零➡👩散的情👨❤️👨节性记忆🅰⛽（ep🇸🇾🧫iso🚹💟dic，具体的事🧤件）通过聚🕚🐦类提炼成语义模🍣😀式（s🏡🛡emanti👛🛋c，通用规律）☝🇩🇴；其次，对🇹🇱👁每个语义🔹模式计算置信度🛸♌（要求至少5条🛃证据支撑✅💣，且置信度👉公式考虑证据量🐝🇳🇵和偏离均值的程度🐷），只保留置信🇧🇾度≥0.7的模式🍡🇮🇴；然后🦊🇮🇩SAP是什么，基于🕙🌸这些结构化模式，💳🇧🇻用模板生成自🤘然语言"软提示🥏"（soft ℹ🏬SAP是什么prompts⬆👨👧👧），无🦊⛰需调用任何LL🐂M，零额外计🍐算成本🎶；最后，在每📽👾次新对话开始🎑👩🦲时，把这些软🤲📴提示自动注入到🚵系统上下文里（上🚇限1500个🕘🇦🇮词元），让🔩👯♂️AI的行为在不🇬🇷🖋知不觉中⚜被过去的经验塑💝造🈁📘。
任何有助🇮🇲🐦于他实现这一目标🤗♠的事情⛔🍬都是可以🤹♂️🙄接受的👨🌾👀。第一阶段为离线数🐶🇵🇫据采集：在小规🇲🇹🇲🇭模已知数据集上执🍾⭕行单次🥢前向推理🐇🎓，依据置🛁信度及其波♣🔔动程度识别具📍有过度思考或思考🦍🇦🇫不足倾向的🚀SAP是什么推理步🏀骤，并从🙋♂️🏡深层 hid🇲🇽💞den ⚗state👨🚀s 中分别提取🍍两类原型表示🍙🇲🇦。
